[Bluesky24]

GRUPLARARASI VE GRUPİÇİ KARŞILAŞTIRMA YÖNTEMLERİ[/b]1. ÖNEMLİLİK (HİPOTEZ) TESTLERİ





Önemlilik testleri, araştırma sonucunda elde edilen değerlerin ya da varılan sonuçların istatistiksel olarak önem taşıyıp taşımadığını bir diğer deyişle anlamlı olup olmadığını test etmek için başvurulan yöntemlerdir.



Hipotez testlerinin amacı; araştırmacılara evrenden çekilen örneklem(ler) yardımıyla evren hakkında bir karara varma konusunda yardımcı olmaktır.



Önemlilik testlerinden elde edilen sonuçlara göre bazı kararlara varıldığı için önemlilik testlerinin doğru ve uygun olarak seçilmesi çok önemlidir.



1.1. Önemlilik Testleri Hakkında Genel Bilgiler



1.1.1.Hipotezler

Önemlilik testleri hipotezleri test etmek için yapılır. Bu yüzden bazen önemlilik testi yerine hipotez testi de denmektedir.



İstatistiksel hipotezler örneklemlerin çekildiği evren parametreleri ile ilgili önermelerdir.



İstatistikte kullanılan iki tür hipotez vardır.

H0 Farksızlık hipotezi, Sıfır hipotezi, Yokluk hipotezi



H1 Alternatif hipotez, Seçenek hipotez



Test sonucunda H0 kabul edilirse H1 ret edilir. H0 ret edilirse H1 kabul edilir.



Hipotezler tek yönlü (one-sided) ya da çift yönlü (two-sided) olarak kurulabilir.

Tek yönlü hipoteze örnek;



H0: m=20 ya da H0: m=20



H1: m<20 H1: m&20



İki yönlü hipoteze örnek;



H0: m=20



H1: m¹20





İçindekiler



Kaynak: toraks.org.tr