Meme Kanserini Başlangıç Aşamasında Yakalayan Görüntüleme Yöntemi Geliştirdi

[bluemoon24]

Yıldız Teknik Üniversitesi (YTÜ) Araştırma Görevlisi Yüksek Mühendis Uğur Acar, meme kanserini başlangıç aşamasında yakalayan görüntüleme yöntemi geliştirdi.



YTÜ İnşaat Fakültesi Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü

Araştırma Görevlisi Acar, dünyada en

çok görülen kanser türlerinden biri olan meme kanserinde erken

teşhisin, tedavinin başarısında önemli bir faktör olduğunu belirtti.



Acar, yüksek lisans tezi olarak yaptıkları çalışmada, ''meme

kanserinin teşhisinde kullanılan mamogram görüntülerinin, görüntü

işleme teknikleri kullanılarak insan gözü tarafından ayırt edilemeyen

ya da yorumlanamayan ayrıntıları ortaya çıkarabileceği'' düşüncesinden

hareket ettiklerini kaydederek, insan anatomisinin değişken yapıya

sahip olması nedeniyle klasik görüntü işleme tekniklerinin uygulamada

bazı sorunlara yol açtığını, bu sorunların, ''bulanık mantık''

yöntemiyle daha kolay aşılabildiğini bildirdi. Uğur Acar, şunları

kaydetti:



''Bu çalışmada, bulanık mantık yöntemini kullanarak, mamogram

görüntülerindeki gri değerlerin değiştirilmesi için özgün bir

algoritma ve bilgisayar yazılımı geliştirdik. Bu algoritma ile

mamogram görüntülerinde fark edilmesi zor kitlelerin daha fark edilir

bir hale getirilmesi hedeflendi. Geliştiren algoritmanın uygulandığı

mamogram görüntüleri, uzmanların görüşleri ile karşılaştırılarak test

edildi ve kitlelerin büyük ölçüde belirginleştiği görüldü.



Mamogram filmleri, gözle yorumlanmakta, hekimlerin deneyim ve

bilgisine bağlı olarak tanı konulmakta. Yorumlama yeteneğine bağlı bu

süreç, insan gözündeki hatalara ve yorumlama noksanlıklarına açık.

Çalışmanın amacı, doktorlara teşhis zorluğu çektikleri noktalarda

yardımcı olmak.''



-Radyologlardan Bilgi Ve Görüntü Desteği-



Acar, iki radyologdan mamogram görüntüleri ve bilgi desteği

aldıklarını ifade ederek, yaklaşık 25 değişik mamogram üzerinde

yaptıkları çalışmaların olumlu sonuç verdiğini, yöntemin değişik türde

mamogram cihazlarıyla çekilen görüntülerde aynı başarıyı gösterdiğini

bildirdi. Uğur Acar, ''Mamografi filmlerini yüksek çözünürlükle

tarıyoruz ve bilgisayar yazılımımız tümörleri arıyor. Ortaya çıkan

görüntü, tümör başlangıcı olan küçük kireçlenmeler dahil tehlikeli

olan ve olabilecek yerleri gösteriyor. Geliştirilen algoritma,

tecrübeli olmayan doktorların bile mamogram filmi üzerinde, ilk

bakışta seçilmesi güç olan küçük oluşumların belirginleştirilmesi ile

detayları gözden kaçırmalarını engelleyecek'' dedi.



-''TÜBİTAK Projemizi Kabul Etmedi''-



Bu arada, Uğur Acar'ın tez danışmanı Yrd. Doç. Dr. Bülent Bayram

da, kendi alanlarındaki gelişmelerden yararlanarak 1998 yılından bu

yana tıpta görüntülemeye ilişkin çeşitli çalışmalar yürüttüklerini,

Acar'ın tezinin de bu çalışmaların bir parçası olduğunu söyledi.



Normal bir filmde, insan gözünün görebildiğinden yüzde 20 daha

fazla enformasyon bulunduğunu belirten Bayram, bilgisayar temelli

erken teşhis yöntemlerinin, başarı oranını yüzde 5 civarında

artırdığını kaydetti.



Bülent Bayram, tezden hareketle daha kapsamlı bir proje

gerçekleştirmek için TÜBİTAK'a da başvurduklarını ifade ederek, şöyle

konuştu:



''Fakat benim bu konuda yayınım olmadığı için proje kabul olmadı.

TÜBİTAK'tan, 'daha çok kendi mesleki alanlarımızda proje yapmamızın

doğru olacağı'na yönelik bir yanıt geldi. Ancak biz bu konudaki

çalışmalarımızı sürdüreceğiz. Biz fotogrametriciyiz. Fotogrametri

fotoğraftan ölçü alma demek. Hava ve yer fotoğraflarından, uydu

görüntülerinden yeryüzündeki objeleri belirlemeye, bunları birbirinden

ayırmaya uğraşıyoruz.



Bir hava fotoğrafından gecekonduları, yeşil alanları saptama ile

bir mamogram görüntüsünden tümörü saptama arasında teorik olarak

hiçbir fark yok. Anatomisini, koşulları bildiğinizde, doğru

algoritmayı geliştirdiğiniz zaman, bunu ayırabiliyorsunuz. Biz burada

yine haritacılık yapıyoruz, doku haritasını çıkarıyoruz.''







Kaynak: SağlıkHaber